2023.12.20 Wed - 2024.03.31 Sun
ABOUT
Analytics Online Conference 2024 /
RapidMiner AI Contest
製造業での機械学習モデルの
運用を加速させる
製造業において、データ分析(機械学習)から機械学習モデルの運用までをローコードで実現していく上で、
最も優れたAIプラットフォームがAltair RapidMinerであると弊社は考えております。
製造現場で飛躍的に増大するデータを最大限に活用するためには、データ分析から知見を得るだけではなく
機械学習モデルを現場でリアルタイムに運用していくことが求められています。
今回は「製造業での機械学習モデルの運用を加速させる」をテーマとして
RapidMinerと連携可能な様々なソリューションを紹介しながら
様々な機械学習モデルの運用、利用例について、考えるきっかけにできればと考えております。
Analytics Online Conference 2024
Theme
製造業での
機械学習モデルの運用を
加速させる
データ分析基盤が整備されてきたことを背景にPoC(機械学習モデルの試作段階)を終え、モデルの運用段階に進む企業が増えてきました。
機械学習モデルを様々なシーンで活用していく上で、どのような運用方法があるのか、どのようなことを考慮しておく必要があるのかなど具体例を知っておくことは必要不可欠です。
様々なシチュエーションでの機械学習モデルの運用事例や⽅法を中⼼に動画をご準備しております。
また、今回は「太陽光パネルの発電量予測」に関するデータ分析コンペも並行して実施いたしますので、自分自身の機械学習モデルの運用イメージも持ちながら課題に挑戦してみて下さい。
Outline
- 期間:2023年12月20日〜2024年3月31日
- 実施方法:WEB
- 参加費用:無料
- 定員(参加人数):400名程度を予定
- 参加対象:機械学習の活用を考えている方
Contents
- 第2回 RapidMiner AIコンテスト概要と参加方法の説明
- なぜモデル運用を加速させるのか。
- RapidMiner×Outsystems
- 他環境へのAI-Hubプロジェクトの展開
- ラズパイでRapidMinerモデルを運用する
- RapidMiner で実現するMLOps
- デジタルツインで必要となるデータ基盤 ~Altair RapidMinerを最大限活用するインフラストラクチュア~
- OPCとエッジAIのコラボレーション
- RapidMinerを用いた生成AI(LLM解説)
- 製造業におけるデータ分析とCAE
- ガソリン 給油タイミングの予測
- Amit Deokar – how RapidMiner is used to actually teach Students
- Ingo – Converging Simulation and DA/AI
過去のカンファレンス動画もご覧いただけます。
SPEAKERS
Analytics Online Conference 2024
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YOSHITERU MORIMOTO
森本 好映
株式会社KSKアナリティクス
代表取締役SESSION
なぜモデル運用を加速させるのか
RapidMiner×Outsystems国内メーカー、コンサル会社を経て2006年にKSKアナリティクスを設立。「誰もが当たり前にデータを分析活用できる社会」を目指し、企業のデータ活用促進や戦略ITコンサルティングを中心に活動。中小企業診断士、英Bradford大(MBA)。趣味は空手・ゴルフ・歴史。
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MASANORI MATSUOKA
松岡 真功 氏
株式会社BlueMeme
代表取締役SESSION
RapidMiner×Outsystems
ネット証券、外資系ERPベンダー、外資系システムベンダーにて、エンジニアリングとコンサルティングに従事。2009年にBlueMemeで業務開始。業務システムのコンサルティング事業開始後、ローコードによる業務システム開発の実現を積極的に推進。2010年6月に現職である代表取締役社長に就任。
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KAZUKI ITO
伊藤 千輝 氏
ネットワンシステムズ株式会社
ビジネス開発本部 イノベーション推進部SESSION
デジタルツインで必要となるデータ基盤
~Altair RapidMinerを最大限活用するインフラストラクチュア~ネットワンシステムズに入社後、IoT/AIの技術の検証/ソリューション開発に従事。また、最新のAI技術をウォッチするために共同研究など産学連携の取り組みを推進。現在は製造業を中心にデータドリブンエンタープライズに向けたデータ基盤の提案導入支援。顧客データを用いた分析支援を行う。休日は弊社がスポンサーとして支援する大分トリニータをサポーターとして応援。
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TAKAHIRO SHIBATA
芝田 隆宏 氏
アルテアエンジニアリング株式会社
Data analytics 事業部 テクニカルマネージャSESSION
製造業におけるデータ分析とCAE
2012年に建材メーカー入社
2015年にアルテアエンジニアリング入社大学、前職では振動・音響シミュレーションに関わる研究開発に従事。現職ではコンピュータシミュレーションに関わるコンサルティング業務等を経て、2023年よりデータアナリティクス事業部内、技術部門を統括。
REGISTER
RapidMiner AI Contest
Theme
太陽光パネル発電量の予測~1日先の太陽光発電量の予測~
過去の気象予報情報などから一日先の太陽光発電量を予測するモデルを作成し、予測値と実測値の予測誤差で順位を競っていただきます。
太陽光発電や風力発電など気象条件に影響される再生可能エネルギー電源が増加していることに伴い、その発電量を含めた電力の需給管理が求められています。
産業用プラントでは、需要に対してどの程度再生可能エネルギー電源で賄えるのかを把握することは他の電源を事前に調達できるという観点からも重要です。
また、家庭レベルでも事前に翌日の発電量を予測できれば、電気料金が安い夜間の時間帯に給電を実施するなど電力費用の削減効果が見込めます。
ある程度の精度で発電量の予測が可能となった場合、予測値と実測値が大きく乖離していれば太陽光パネルに何らかの異常が発生していると推測できます。
また、正確な発電量を予測するモデルがあれば、発電量の悪化原因の判断や異常検知を行うことも可能になります。
Data
- 前日の予報(降水確率、予想最低気温、予想最高気温、風、天気)、日の入、日の出
Outline
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参加方法: 参加登録の上、Kaggleサイトへ予測結果を投稿
※KaggleサイトのURLは参加者の方へご送付いたします -
提出区分: 学生の部、社会人の部(20〜30代、40代、50代以上)
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Kaggle投稿期間: 学生の部/12月20日〜2024年3月5日(結果発表:2024年3月5日)
社会人の部/12月20日〜2024年3月31日(結果発表:2024年4月10日) - 参加条件:Altair RapidMinerを使用すること
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参加費用: 無料 ※参加にはKaggleへの登録が必要です(無料)
- 評価方法:RMSE
- 入賞景品:調整中
- 入賞者発表会(入賞者の方対象)
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学生の部 発表会日時: 2024年3月5日 実施予定
※参加者がコンペ最低催行人数に達しない場合は、結果発表会ではなく個別に結果をご報告させて頂く場合がございます
会場:イノベーションセンター netone valley(東京)
ネットワンシステムズ株式会社 関西オフィス大会議室(大阪) -
社会人の部 発表会日時:2024年5月実施予定
会場:イノベーションセンター netone valley(東京)、調整中(大阪)
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主催: 株式会社KSKアナリティクス
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共催: アルテアエンジニアリング株式会社、ネットワンシステムズ株式会社
REGISTER
FAQ
Analytics Online Conference 2024 / RapidMiner AI Contest
- 参加方法について
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【Analytics Online Conference 2024】
申込みが完了されているお客様には、カンファレンスページへのログイン、パスワードを開催日までに送付させて頂きます。
そちらのログイン、パスワードを使ってログインして下さい。【第2回 RapidMiner AI Contest】
カンファレンスページにてガイダンス動画を配信いたしますので、そちらを参考にご参加ください。
- ウェビナー中に不具合が生じた場合は、どこに問い合わせたら良いですか?
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社内セキュリティーがある場合、上手く動画が視聴できない場合があります。
その場合、お手数ですが、下記までご連絡下さい。
- キャンセル、返金について
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お申込をキャンセルされる場合は、お問い合わせフォームからご連絡下さい。
参加費用は無料ですので、返金などはございません。
- 終了後も動画を閲覧したい場合はどうしたら良いですか?
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ご視聴は期間内のみとなっておりますのでご了承ください。
※期間中は何度でもご視聴いただくことができます。
- 動画を閲覧し実際に社内にRapidMinerを導入したい場合は、どうしたら良いですか?
- お問い合わせフォームよりご連絡下さい。