RapidMiner(ラピッドマイナー)は機械学習プラットフォームです。データ可視化、データ加工、モデル作成、評価、運用までを一つのプラットフォームで行うことができます。KSKアナリティクスはRapidMinerの正規販売代理店です。

コース内容COURSE

RapidMiner 分析結果報告編

RapidMiner 分析結果報告編イメージ
難易度  ☆☆★★

本講座では、RapidMinerで実施した分析結果をどのように報告書にまとめ、報告すれば良いかのかをご紹介します。自力で分析結果を報告書にまとめようとすると、本来報告すべき内容が漏れていたりする場合があります。本講座には、報告書のテンプレート(ppt形式)もついていますので、穴埋め形式で報告書を作成することも可能です。分析結果を広く共有し、組織としての分析力を高めるために本講座をご活用下さい。

対象者

RapidMinerの分析結果をどのように報告すれば良いか悩んでいる方
分析結果の報告方法のポイントを知りたい方

所要時間

約45分
※実際の所要時間は、ハンズオン含め約2~3倍程度かかります。

習得内容

分析結果のまとめ方の形式を理解できる。
まとめ方の要点が分かる。

コース内容

全6章 46分

第1章 本コースの目的と受講対象者/対象とコースの目的
第2章 プロジェクトメンバーの役割/プロジェクトメンバーの構成
第3章 プロジェクトの選択/プロジェクトの選択
第4章 報告書の作成方法/タイトル、概要(サマリー)/はじめに/取得データの概要/目的と成功の指標/プロジェクトメンバーの役割/ソフトウェアの実行環境/データの準備/モデル作成、モデルの評価/運用・展開/今後の課題
第5章 リポジトリの整理方法/プロセスの整理/Project Extensionの活用/共有時の注意事項
第6章 模範的なプロジェクト報告/例)センサーデータによる油圧機器の状態監視報告書

 

RapidMiner 分析結果報告編イメージ
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