IRスペクトルデータの対象判別課題
難易度
☆☆★★
製造業の開発現場では、スペクトルデータから対象の物性値や品質値との関係（パターン）を機械学習の手法により学習させ、計測作業などの業務効率化が狙えます。本コンテスト課題では、RapidMiner基礎編やIoT編で習得頂いた内容を実際に活用し、スペクトルデータから特徴量を抽出し、予測モデルを作成して頂きます。最後に、評価データを用いて、スコアを確認した上で、プロセス作成例（回答例）もご確認頂けます。実践的な内容をご準備致しましたので、是非、挑戦してみてください。
対象者
スペクトルデータに関心がある方 基礎編を受講し、実践力を高めたい方
所要時間
2週間〜1ヶ月程度
習得内容
独力で特徴量の設計を行うことができる
どのアルゴリズムが適当か比較しながら最良のものを発見することができる
コース内容
