RapidMiner 可視化・クレンジング編
難易度
☆☆★★
アルゴリズムを使用した機械学習の分析前の重要なプロセスであるデータの可視化と前処理に関する講座です。
データのグラフ化についてや前処理の技法について詳しく学んでいきます。
対象者
初めて機械学習に触れる人 におススメ
所要時間
約160分
※実際の所要時間は、ハンズオン含め約2～3倍程度かかります。
習得内容
データ可視化の基礎を習得する
基礎的なデータ前処理が出来るようになる
コース内容
全3回 約660分
| 第1章 | 基本統計量・可視化／可視化の目的（重要性）／ヒストグラム／棒グラフ／散布図／相関行列 |
|---|---|
| 第2章 | テーブル操作／テーブルの結合／行列の入れ替え |
| 第3章 | クレンジング／データ加工・クレンジングの重要性／欠損値の削除・置換／外れ値の削除・置換／列の削除・追加／正規化 |
