自動化特徴量エンジニアリングの RapidMinerプロセスでの実装
機械学習モデルの出来はビジネスに大きな影響を与えており、モデルの改善策の一つとして「特徴量エンジニアリング」があります。しかし、データサイエンスや業務知識が必要とされ活用が難しいとされています。
本資料では、特徴量エンジニアリングを簡単に取り入れることができる”AutomaticFeatureEngineering”の使い方をご紹介いたします。ぜひご覧ください。
（”AutomaticFeatureEngineering”は有償オペレータとなっております。）
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- 変数選択前処理チュートリアル