Deployment機能紹介
RapidMinerで良いモデルが出来上がりましたら、次はモデル運用を始めて、効果を上げていきたいところですが、一口に運用といっても簡単ではありません。より精度の高まるよう新たな処理やアルゴリズムを試したり、モデルが学習時と同じ精度を出せているか随時確認したりと、運用時の苦労は、作成の時とそう変わらないものがあるかもしれません。
しかし、RapidMiner Studio Enterpriseにはそんな運用を楽に実行できるDeployment機能があります。RapidMiner Studioだけで使うことが出来るのでローカル環境でも運用管理が可能です。モデルの状態や推移をグラフで簡単に確認出来る他、しきい値を超えた時にアラートを出すことも可能です。
本資料ではRapidMiner Studio EnterpriseでのDeployment機能の使い方を紹介します。
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