過去の気象予報情報などから一日先の太陽光発電量を予測するモデルを作成し、
予測値と実測値の予測誤差で順位を競うコンテストを開催いたします！
太陽光発電や風力発電など気象条件に影響される再生可能エネルギー電源の増加に伴い、
その発電量を含めた電力の需給管理が求められています。
発電量を正確に予測できれば、予測値と実測値の乖離度から太陽光パネルの異常発生の推測や、
モデルを用いて発電量悪化原因の判断や異常検知を行うことも可能になります。
ぜひ、楽しみながら分析課題に挑戦いただければと思います。奮ってご参加ください！
第2回 RapidMiner AIコンテスト
コンテスト課題：1日先の太陽光発電量の予測
Kaggle投稿期間：学生の部／12月20日〜2024年3月5日
社会人の部／12月20日〜2024年3月31日
提出区分：①学生の部 ②社会人の部(20〜30代) ③社会人の部(40代) ④社会人の部(50代以上)
▼詳細はこちら
https://www.rapidminer.jp/conference2024.html
▼参加申し込み受付中
https://ksk-anl.smktg.jp/public/application/add/5567
（参加方法の詳細などは、投稿開始日までに参加者の方へご送付いたします）